2017未來科技發(fā)展的15大趨勢分別是什么(3)
2017未來科技發(fā)展趨勢11. 可延展型自動(dòng)數(shù)據(jù)處理
為了做地圖，當(dāng)谷歌說他們打算讓汽車駛過每一條路并記錄感知到的所有事(音頻、視頻、天氣報(bào)告以及交通)時(shí)，我們都覺得它瘋了。使用數(shù)百萬無人機(jī)或傳感器收集信息聽起來很輕松(相對而言)。但如今以自動(dòng)化的方式搞清這些信息的意義還不太可能?？焖賹赢?dāng)前現(xiàn)狀和可延展的自動(dòng)信息處理成為了公司做出成功的道路地圖的一部分。
可延展的自動(dòng)數(shù)據(jù)處理已經(jīng)接近到達(dá)黃金時(shí)期。天氣監(jiān)控、預(yù)測交通模式、在海洋中捕魚、森林健康監(jiān)測將會被各種公司所用到，而不只是谷歌與微軟這樣的大公司。(Frog 波士頓工作室的 Patrick Kalaher)
2017未來科技發(fā)展趨勢12. 智能建筑
不僅只有智慧城市會利用傳感器更有效的利用能源，建筑和高速公路也將由更智能的材料構(gòu)造。從自然模式中學(xué)習(xí)，材料科學(xué)家和建筑師已經(jīng)開發(fā)出了培植有細(xì)菌的磚塊、制造出了能吸收二氧化碳的水泥，以及創(chuàng)造出了不使用任何降溫設(shè)備(只使用風(fēng)和陽光)的建筑。
這一趨勢可能成為城市的巨大機(jī)遇，包括像醫(yī)院這樣依賴大量電力的建筑。例如，MGM Resorts、Wynn、Las Vegas Sands 最近都配備了太陽能設(shè)備，表現(xiàn)出大公司在邁向可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施方面邁出了第一步，這既削減成本，又吸引環(huán)境友好型消費(fèi)者。
2017未來科技發(fā)展趨勢13. 按需 VR
隨著 VR 逐漸為主流受眾使用，生活?yuàn)蕵穲鏊脱莩鰧⒈贿@種在家就能得到的低成本/高參與度的方式所取代。作為空席的彌補(bǔ)，或者為了追求更高的利潤，2017 年娛樂產(chǎn)業(yè)可能會在演唱會等現(xiàn)場活動(dòng)中尋求售賣 VR 票的方式，從在麥迪遜廣場花園觀看碧昂斯的演唱會到歐洲冠軍聯(lián)賽，也會為過去的表演開啟 VR 分類。
一個(gè)極其有趣的概念是 VR 微體驗(yàn)的概念，也就是讓用戶在時(shí)間與空間上進(jìn)行換位，從而體驗(yàn)美好的小時(shí)刻，刷新感官?？梢园堰@想象為心靈的一次快速經(jīng)濟(jì)的假期。
屆時(shí)，內(nèi)容制造商能夠在開放的社交市場上提供低成本、高質(zhì)量的體驗(yàn)。對那些沒有 VR 硬件的消費(fèi)者而言，社區(qū)會在商場、交通樞紐以及公開場所提供 VR Stations。(Frog 紐約工作室的 Piet Aukeman 和 Sonny King)
2017未來科技發(fā)展趨勢14. 軟體機(jī)器人的崛起
如今的機(jī)器人大部分是由金屬構(gòu)成的硬體機(jī)器人，以一種明確、嚴(yán)格的方式進(jìn)行運(yùn)作。隨著人類開始在日常生活中接觸機(jī)器人，我們需要機(jī)器人以一種人性化的方式與我們進(jìn)行交互以及觸摸。
在接下來幾年，我們將看到使用與人類體膚接近材料的軟體機(jī)器人。在產(chǎn)品中利用軟體機(jī)器人已經(jīng)有了一些進(jìn)展，比如 SoftRobotics Gripper。更進(jìn)一步的是，一些研發(fā)部門正在試驗(yàn)電活性聚合物(electro-active polymers)，比如介電彈性體(dielectric elastomer)，它會在電流通過時(shí)改變形狀。我們將看到它們在眾多產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。例如，我們會希望汽車配備軟體機(jī)器人從而在交通上有更好的功能。在車間中，軟體機(jī)器人能夠增強(qiáng)我們的力度和準(zhǔn)確度，從而有多余的能力進(jìn)行有創(chuàng)造性與思想的行為。在醫(yī)療中，軟體機(jī)器人可能不只是幫助我們治療病人，也可能在病人身體內(nèi)部發(fā)揮作用。軟體機(jī)器人的變革是緩慢卻巨大的。隨著機(jī)器人變得更加柔軟，它們將會以有趣且重要的方式融入我們的生活。
2017未來科技發(fā)展趨勢15. 從機(jī)器學(xué)習(xí)中進(jìn)行學(xué)習(xí)
數(shù)年來，機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)出現(xiàn)在科技趨勢列表中。但今年，我們將研究的是人類如何從與機(jī)器學(xué)習(xí)的交互中進(jìn)行學(xué)習(xí)。AlphaGo 戰(zhàn)勝世界級棋手李世乭成為了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)里程碑。但在與 AlphaGo 的訓(xùn)練與對局中，人類棋手也變得更好。以其他的方式，我們也間接的從算法中進(jìn)行了學(xué)習(xí)，無論是在調(diào)整 Spotify 算法的時(shí)順便調(diào)整了我們的音樂品味，還是在觀察神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式時(shí)連帶學(xué)習(xí)了大腦機(jī)制。
在未來，因?yàn)槲覀兝萌祟惖男袨榕c選擇幫助機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)，我們也將接受人類從機(jī)器中學(xué)習(xí)的方式。觀察計(jì)算機(jī)組合文字的方式是否有助于我們成為更有創(chuàng)造力的作家?假如我們能同時(shí)教授兒童與計(jì)算機(jī)進(jìn)行翻譯又會怎樣?從機(jī)器學(xué)習(xí)中進(jìn)行學(xué)習(xí)會對我們的教育與訓(xùn)練方式產(chǎn)生直接影響，培養(yǎng)出人類-機(jī)器學(xué)習(xí)的共生方法。
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