優(yōu)化SQLServer數(shù)據(jù)庫的一些經(jīng)驗和注意事項，詳細(xì)介紹了SQL語句優(yōu)化的基本原則，包括索引、查詢和游標(biāo)的使用等。下面由學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的SQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方式，希望大家喜歡!

　　SQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的方式

　　1. 利用表分區(qū)

　　分區(qū)將數(shù)據(jù)在物理上分隔開，不同分區(qū)的數(shù)據(jù)可以制定保存在處于不同磁盤上的數(shù)據(jù)文件里。這樣，當(dāng)對這個表進(jìn)行查詢時，只需要在表分區(qū)中進(jìn)行掃描，而不必進(jìn)行全表掃描，明顯縮短了查詢時間，另外處于不同磁盤的分區(qū)也將對這個表的數(shù)據(jù)傳輸分散在不同的磁盤I/O，一個精心設(shè)置的分區(qū)可以將數(shù)據(jù)傳輸對磁盤I/O競爭均勻地分散開。對數(shù)據(jù)量大的時時表可采取此方法?？砂丛伦詣咏ū矸謪^(qū)。

　　2. 別名的使用

　　別名是大型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用技巧，就是表名、列名在查詢中以一個字母為別名，查詢速度要比建連接表快1.5倍。

　　3. 索引Index的優(yōu)化設(shè)計

　　索引可以大大加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度。但是并不是所有的表都需要建立索引，只針對大數(shù)據(jù)量的表建立索引就好。

　　缺點：

　　1.創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費時間，這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。

　　2.索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。

　　3.當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。

　　索引需要維護(hù)：為了維護(hù)系統(tǒng)性能，索引在創(chuàng)建之后，由于頻繁地對數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、修改等操作使得索引頁發(fā)生碎塊，因此，必須對索引進(jìn)行維護(hù)。

　　4. 物化視圖(索引視圖)

　　一般的視圖是虛擬的，而物化視圖是實實在在的數(shù)據(jù)區(qū)域，是要占據(jù)存儲空間的，另外系統(tǒng)刷新物化視圖也需要耗費一定的資源，但是它卻換來了效率和靈活性。

　　索引視圖更適合在OLAP(讀取較多，更新較少)的數(shù)據(jù)庫中使用，不適合在OLTP(記錄即時的增、刪、改、查)的數(shù)據(jù)庫中使用 。

　　物化視圖的注意事項：

　　1.對于復(fù)雜而高消耗的查詢，如果使用頻繁，應(yīng)建成物化視圖。

　　2.物化視圖是一種典型的以空間換時間的性能優(yōu)化方式。

　　3.對于更新頻繁的表慎用物化視圖。

　　4.選擇合適的刷新方式。

　　普通視圖和物化視圖的區(qū)別：

　　普通視圖和物化視圖根本就不是一個東西，普通視圖是不存儲任何數(shù)據(jù)的，在查詢中是轉(zhuǎn)換為對應(yīng)定義的SQL去查詢，而物化視圖是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個表，實際存儲著數(shù)據(jù)，這樣查詢數(shù)據(jù)，就不用關(guān)聯(lián)一大堆表，如果表很大的話，會在臨時表空間內(nèi)做大量的操作。

　　普通視圖的三個特征：

　　1).簡化設(shè)計，方便，清晰編碼。視圖并不是提高性能的，它的存在只會降低性能(例如我們關(guān)聯(lián)兩個視圖，一個視圖關(guān)聯(lián)6個表，另一個視圖關(guān)聯(lián)7個表)。

　　2).安全，在授權(quán)給其他用戶或者查看角度，多個表關(guān)聯(lián)只允許查看，不允許修改。

　　3.從不同的角度看不同的維度，視圖可以劃分維度和權(quán)限，并使多個維度的綜合，也就是你要什么就可以從不同的角度看，而表是一個實體的而已，一般維度較少。

　　5. 死鎖與阻塞

　　1).對于需要頻繁更新的數(shù)據(jù)，盡量避免放在長事務(wù)中，以免導(dǎo)致連鎖反應(yīng)。

　　2).不是迫不得已，最好不要在數(shù)據(jù)庫鎖機制外再加自己設(shè)計的鎖。

　　3).減少事務(wù)大小，及時提交事務(wù)。

　　4).盡量避免跨數(shù)據(jù)庫的分布式事務(wù)，因為環(huán)境的復(fù)雜性，很容易導(dǎo)致阻塞。

　　5).慎用位圖索引，更新時容易導(dǎo)致死鎖。

　　6.減少IO與網(wǎng)絡(luò)傳輸次數(shù)

　　1).盡量用較少的數(shù)據(jù)庫請求，獲取到需要的數(shù)據(jù)，能一次性取出的不分多次取出。

　　2).對于頻繁操作數(shù)據(jù)庫的批量操作，應(yīng)采用存儲過程，減少不必要的網(wǎng)絡(luò)傳輸。

　　sql內(nèi)存釋放的方式

　　一、這些內(nèi)存一般都是SqlServer運行時候用作緩存

　　例如你運行一個select語句

　　那么Sql Server會將相關(guān)的數(shù)據(jù)頁(Sql Server操作的數(shù)據(jù)都是以頁為單位的)加載到內(nèi)存中來，

　　下一次如果再次請求此頁的數(shù)據(jù)的時候，就無需讀取磁盤了，大大提高了速度。這類的緩存叫做數(shù)據(jù)緩存。

　　還有一些其他類型的緩存，如執(zhí)行存儲過程時，Sql Server需要先編譯再運行，編譯后的結(jié)果也會緩存起來，

　　下一次就無需再次編譯了。如果這些緩存已經(jīng)不需要了，那么我們可以調(diào)用以下幾個DBCC管理命令來清理這些緩存：

　　DBCC FREEPROCCACHE

　　DBCC FREESESSIONCACHE

　　DBCC FREESYSTEMCACHE('All')

　　DBCC DROPCLEANBUFFERS

　　這幾個命令分別用來清除存儲過程相關(guān)的緩存、會話緩存、系統(tǒng)緩存以及所有所有緩存

　　但是需要注意的是，這幾個命令雖然會清除掉現(xiàn)有緩存，為新的緩存騰地方，

　　但是Sql server并不會因此釋放掉已經(jīng)占用的內(nèi)存。無奈的是，Sql Server

　　并沒有提供任何命令允許我們釋放不用到的內(nèi)存。因此我們只能通過動態(tài)調(diào)整

　　Sql Server可用的物理內(nèi)存設(shè)置來強迫它釋放內(nèi)存。

　　我們也可以通過Sql Server Management企業(yè)管理器進(jìn)行動態(tài)控制。

　　連接到企業(yè)管理器之后打開Sql Server實例的屬性面板，

　　找到內(nèi)存設(shè)置，改變其中的最大服務(wù)器內(nèi)存使用即可

　　二、--內(nèi)存使用情況

　　SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters

　　WHERE counter_name IN ('Target Server Memory (KB)','Total Server Memory (KB)')

　　三、-- 內(nèi)存狀態(tài)

　　DBCC MemoryStatus

　　四、--查看最小最大內(nèi)存

　　SELECT

　　cfg.name AS [Name],

　　cfg.configuration_id AS [Number],

　　cfg.minimum AS [Minimum],

　　cfg.maximum AS [Maximum],

　　cfg.is_dynamic AS [Dynamic],

　　cfg.is_advanced AS [Advanced],

　　cfg.value AS [ConfigValue],

　　cfg.value_in_use AS [RunValue],

　　cfg.description AS [Description]

　　FROM

　　sys.configurations AS cfg

　　五、--設(shè)置最小最大內(nèi)存

　　sp_configure 'show advanced options', 1

　　go

　　sp_configure 'min server memory', 0

　　RECONFIGURE

　　GO

　　sp_configure 'max server memory', 2147483647

　　RECONFIGURE

　　GO

　　sp_configure 'max server memory', 256

　　RECONFIGURE

　　GO

　　sp_configure 'show advanced options', 0

　　-----------------------------------------------------------------------------------------------

　　CREATE proc [dbo].reclaimmemory --強制釋放內(nèi)存

　　as

　　begin

　　DBCC FREEPROCCACHE

　　DBCC FREESESSIONCACHE

　　DBCC FREESYSTEMCACHE('All')

　　DBCC DROPCLEANBUFFERS

　　exec sp_configure 'max server memory', 256

　　EXEC ('RECONFIGURE' )

　　WAITFOR DELAY '00:00:05'

　　EXEC sp_configure 'max server memory', 2147483647

　　EXEC ('RECONFIGURE' )

　　GO

　　end

　　--使用示例

　　/*

　　reclaimmemory

　　*/

　　Mysql存儲引擎是什么

　　一、存儲引擎的介紹

　　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表是用來存儲和組織信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以將表理解為由行和列組成的表格。

　　由于表的類型不同，我們在實際開發(fā)過程中，就有可能需要各種各樣的表，不同的表就意味著存儲不同類型的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的處理上也會存在差異

　　對于Mysql來說，它提供了很多種類型的存儲引擎

　　存儲引擎說白了就是如何存儲數(shù)據(jù)，如何為存儲的數(shù)據(jù)建立索引和如何更新、查詢數(shù)據(jù)等技術(shù)的實現(xiàn)方法。

　　因為在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的存儲是以表的形式存儲 的，所以存儲引擎也可以稱為表類型(即存儲和操作此表的類型)

　　二、Mysql中的存儲引擎

　　MyISAM

　　這種引擎是mysql最早提供的，這種引擎又可以分為靜態(tài)MyISAM、動態(tài)MyISAM和壓縮MyISAM三種

　　靜態(tài)MyISAM:

　　如果數(shù)據(jù)表中的各數(shù)據(jù)列的長度都是預(yù)先固定好的，服務(wù)器將自動選擇這種表類型。

　　因為數(shù)據(jù)表中的每一條記錄所占用的空間都是一樣的，所以這種表存取和更新的效率非常高。

　　當(dāng)數(shù)據(jù)受損時，恢復(fù)工作也比較容易做

　　動態(tài)MyISAM:

　　如果數(shù)據(jù)表中出現(xiàn)varchar,xxxtext或xxxxBLOB字段時，服務(wù)器將自動選擇這種表類型 。

　　相對于靜態(tài)MyISAM,這種表存儲空間比較小，但由于每條記錄的長度不一，所以多次修改數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)就可能離散的存儲在內(nèi)存中，進(jìn)而導(dǎo)致執(zhí)行效率下降.

　　同時內(nèi)存中也可能會出現(xiàn)很多碎片。

　　因此這種類型的表要經(jīng)常 用optimize table命令 或優(yōu)化工具來進(jìn)行碎片整理

　　壓縮MyISAM:

　　以上說的兩種類型的表都可以用myisamchk工具壓縮。

　　這種類型的表進(jìn)一步減少了占用的存儲。

　　但是這種表壓縮之后不能再被修改。

　　另外，因為是壓縮數(shù)據(jù)，所以這種表在讀取的時候要先執(zhí)行解壓縮

　　但是，不管是哪種MyISAM表，目前都不支持事務(wù)，行級鎖和外鍵約束的功能

　　MyISAM表示獨立于操作系統(tǒng)的，這說明可以輕松的將其從windows服務(wù)器轉(zhuǎn)移 到linux服務(wù)器;

　　每當(dāng)我們建立一個MyISAM引擎的表時，就會在本地磁盤上建立三個文件，文件名就是表名。

　　例如：我建立一個MyISAM引擎的th_Demo表，那么就會生成以下三個文件:

　　1.th_demo.frm:存儲表定義;

　　2.th_demo.MYD:存儲數(shù)據(jù);

　　3.th_demo.MYI:存儲索引;

　　MyISAM存儲引擎特別適合在以下幾種情況下使用:

　　1.選擇密集型的表，MYISAM存儲引擎在篩選大量數(shù)據(jù)時非常迅速，這是它最突出的優(yōu)點

　　2.插入密集型的表，MYISAM的并發(fā)插入特性允許同時選擇和插入數(shù)據(jù)。例如：MYISAM存儲引擎很適合管理郵件或web服務(wù)器日志數(shù)據(jù)

　　InnoDB

　　InnoDB表類型可以看作是對MyISAM的進(jìn)一步更新產(chǎn)品，它提供了事務(wù)、行級鎖機制和外鍵約束的功能

　　InnoDB是一個健壯的事務(wù)型存儲引擎

　　使用場景：

　　1.更新密集的表。InnoDB存儲引擎特別適合處理多重并發(fā)的更新請求

　　2.事務(wù).InnoDB存儲引擎是支持事務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)mysql存儲引擎

　　3.自動災(zāi)難恢復(fù)。與其他存儲引擎不同，InnoDB表能夠自動從災(zāi)難中恢復(fù)

　　4.外鍵約束。mysql支持外鍵的存儲引擎只有InnoDB

　　5.支持自動增加列AUTO_INCREMENT屬性

　　一般來說，如果需要事務(wù)支持，并且有較高的并發(fā)讀取頻率，InnoDB是不錯的選擇

　　memory(heap)

　　使用Mysql Memory存儲引擎的出發(fā)點是速度，為了得到最快的響應(yīng)時間

　　采用的邏輯存儲介質(zhì)是系統(tǒng)內(nèi)存。

　　它要求存儲在Memory數(shù)據(jù)表里的數(shù)據(jù)使用的是長度不變的格式，這意味著不能使用BLOB和Text這樣的長度可變的數(shù)據(jù)類型

　　VARCHAR是一種長度可變的類型，但因為它在Mysql內(nèi)部當(dāng)作長度固定不變的CHAR類型，所以可以使用

　　Memory同時支持散列索引和B樹索引。B樹索引優(yōu)于散列索引的是:

　　可以使用部分查詢和通配查詢，也可以使用<,>和>=等操作符方便數(shù)據(jù)挖掘

　　散列索引進(jìn)行“相等比較”非?？?，但是對"范圍比較"的速度就慢多了

　　散列索引值適合使用在=和<>的操作符，不適合<或>操作符中，也同樣不適合在order by子句中

　　三、一般在以下幾種情況下使用Memory存儲引擎:

　　1.目標(biāo)數(shù)據(jù)較小，而且被非常頻繁地訪問。

　　在內(nèi)存中存放數(shù)據(jù)，所以會造成內(nèi)存的使用，可以通過參數(shù)max_heap_table_size控制memory表的大小，設(shè)置此參數(shù)，就可以限制Memory表的最大大小了。

　　2.如果數(shù)據(jù)是臨時的，而且要求必須立即可用，那么就可以存放在內(nèi)存表中

　　3.存儲在Memory表中的數(shù)據(jù)如果突然丟失，不會對應(yīng)用服務(wù)器產(chǎn)生實質(zhì)的負(fù)面影響

　　archive

　　archive是歸檔的意思，在歸檔之后很多的高級功能就不再支持了，僅僅支持最基本的插入和查詢兩種功能。

　　mysql5.5版本以前，Archive是不支持索引，但是在Mysql以后的版本中就開始支持索引了。

　　Archive擁有很好的壓縮機制，它使用zlib壓縮庫，在記錄被請求時會實時壓縮，所以它經(jīng)常被用來當(dāng)作倉庫使用

　　常用于日志記錄和聚合分析方面

　　MERGE

　　MERGE存儲引擎是一組MyISAM表的組合，這些MYISAM表結(jié)構(gòu)必須完全相同，盡管其使用不如其他引擎突出，但是在某些情況下非常有用

　　Merge表就是幾個相同MyISAM表的聚合器

　　Merge表中并沒有數(shù)據(jù)，對Merge類型的表可以進(jìn)行查詢、更新、刪除操作

　　這些操作實際上是對內(nèi)部的MyISAM表進(jìn)行操作

　　Merge存儲引擎的使用場景:

　　對于服務(wù)器日志這種信息，一般常用的存儲策略是將數(shù)據(jù)分成很多表，每個名稱與特定的時間端相關(guān)

　　刪除Merge表只是刪除Merge表的定義，對內(nèi)部的表沒有任何影響

　　四、Mysql中關(guān)于存儲引擎的操作

　　1.查看數(shù)據(jù)庫可以支持的存儲引擎

　　show engines;

　　2.查看表的結(jié)構(gòu)等信息的若干命令

　　desc tablename:查看數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)

　　show create table tablename:顯示表的創(chuàng)建語句

　　show table status like 'tablename'\G:顯示表的當(dāng)前狀態(tài)值

　　3.設(shè)置或修改表的存儲引擎

　　create table tablename(

　　columnname(列名1) type(數(shù)據(jù)類型) attri(屬性設(shè)置)，

　　columnname(列名1) type(數(shù)據(jù)類型) attri(屬性設(shè)置)，

　　)engine= enginename:創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表時設(shè)置存儲存儲引擎

　　Alter table tablename engine = engineName：修改存儲引擎