高二數(shù)學(xué)知識點總結(jié)梳理
2022高二數(shù)學(xué)知識點總結(jié)梳理
因為高二開始努力,所以前面的知識肯定有一定的欠缺,這就要求自己要制定一定的計劃,更要比別人付出更多的努力,相信付出的汗水不會白白流淌的,收獲總是自己的。下面是小編給大家?guī)淼母叨?shù)學(xué)知識點總結(jié)梳理,以供大家參考!
高二數(shù)學(xué)知識點總結(jié)梳理
等差數(shù)列
對于一個數(shù)列{an},如果任意相鄰兩項之差為一個常數(shù),那么該數(shù)列為等差數(shù)列,且稱這一定值差為公差,記為d;從第一項a1到第n項an的總和,記為Sn。
那么,通項公式為,其求法很重要,利用了“疊加原理”的思想:
將以上n-1個式子相加,便會接連消去很多相關(guān)的項,最終等式左邊余下an,而右邊則余下a1和n-1個d,如此便得到上述通項公式。
此外,數(shù)列前n項的和,其具體推導(dǎo)方式較簡單,可用以上類似的疊加的方法,也可以采取迭代的方法,在此,不再復(fù)述。
值得說明的是,前n項的和Sn除以n后,便得到一個以a1為首項,以d/2為公差的新數(shù)列,利用這一特點可以使很多涉及Sn的數(shù)列問題迎刃而解。
等比數(shù)列
對于一個數(shù)列{an},如果任意相鄰兩項之商(即二者的比)為一個常數(shù),那么該數(shù)列為等比數(shù)列,且稱這一定值商為公比q;從第一項a1到第n項an的總和,記為Tn。
那么,通項公式為(即a1乘以q的(n-1)次方,其推導(dǎo)為“連乘原理”的思想:
a2=a1_,
a3=a2_,
a4=a3_,
````````
an=an-1_,
將以上(n-1)項相乘,左右消去相應(yīng)項后,左邊余下an,右邊余下a1和(n-1)個q的乘積,也即得到了所述通項公式。
此外,當(dāng)q=1時該數(shù)列的前n項和Tn=a1_
當(dāng)q≠1時該數(shù)列前n項的和Tn=a1_1-q^(n))/(1-q).
高二數(shù)學(xué)知識點總結(jié)最新
用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征
1、本均值:
2、樣本標準差:
3.用樣本估計總體時,如果抽樣的方法比較合理,那么樣本可以反映總體的信息,但從樣本得到的信息會有偏差。在隨機抽樣中,這種偏差是不可避免的。
雖然我們用樣本數(shù)據(jù)得到的分布、均值和標準差并不是總體的真正的分布、均值和標準差,而只是一個估計,但這種估計是合理的,特別是當(dāng)樣本量很大時,它們確實反映了總體的信息。
4.(1)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)都加上或減去同一個共同的常數(shù),標準差不變
(2)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)乘以一個共同的常數(shù)k,標準差變?yōu)樵瓉淼膋倍
(3)一組數(shù)據(jù)中的值和最小值對標準差的影響,區(qū)間的應(yīng)用;
“去掉一個分,去掉一個最低分”中的科學(xué)道理
高二年級數(shù)學(xué)知識點講解
1.總體和樣本
在統(tǒng)計學(xué)中,把研究對象的全體叫做總體.
把每個研究對象叫做個體.
把總體中個體的總數(shù)叫做總體容量.
為了研究總體的有關(guān)性質(zhì),一般從總體中隨機抽取一部分:
研究,我們稱它為樣本.其中個體的個數(shù)稱為樣本容量.
2.簡單隨機抽樣,也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨
機地抽取調(diào)查單位。特點是:每個樣本單位被抽中的可能性相同(概率相等),樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關(guān)聯(lián)性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎(chǔ)。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數(shù)目較少時,才采用這種方法。
3.簡單隨機抽樣常用的方法:
抽簽法;隨機數(shù)表法;計算機模擬法;使用統(tǒng)計軟件直接抽取。
在簡單隨機抽樣的樣本容量設(shè)計中,主要考慮:①總體變異情況;②允許誤差范圍;③概率保證程度。
4.抽簽法:
(1)給調(diào)查對象群體中的每一個對象編號;
(2)準備抽簽的工具,實施抽簽
(3)對樣本中的每一個個體進行測量或調(diào)查
例:請調(diào)查你所在的學(xué)校的學(xué)生做喜歡的體育活動情況。
5.隨機數(shù)表法:
例:利用隨機數(shù)表在所在的班級中抽取10位同學(xué)參加某項活動。
系統(tǒng)抽樣
1.系統(tǒng)抽樣(等距抽樣或機械抽樣):
把總體的單位進行排序,再計算出抽樣距離,然后按照這一固定的抽樣距離抽取樣本。第一個樣本采用簡單隨機抽樣的辦法抽取。
K(抽樣距離)=N(總體規(guī)模)/n(樣本規(guī)模)
前提條件:總體中個體的排列對于研究的變量來說,應(yīng)是隨機的,即不存在某種與研究變量相關(guān)的規(guī)則分布??梢栽谡{(diào)查允許的條件下,從不同的樣本開始抽樣,對比幾次樣本的特點。如果有明顯差別,說明樣本在總體中的分布承某種循環(huán)性規(guī)律,且這種循環(huán)和抽樣距離重合。
2.系統(tǒng)抽樣,即等距抽樣是實際中最為常用的抽樣方法之一。因為它對抽樣框的要求較低,實施也比較簡單。更為重要的是,如果有某種與調(diào)查指標相關(guān)的輔助變量可供使用,總體單元按輔助變量的大小順序排隊的話,使用系統(tǒng)抽樣可以大大提高估計精度。
分層抽樣
1.分層抽樣(類型抽樣):
先將總體中的所有單位按照某種特征或標志(性別、年齡等)劃分成若干類型或?qū)哟?,然后再在各個類型或?qū)哟沃胁捎煤唵坞S機抽樣或系用抽樣的辦法抽取一個子樣本,最后,將這些子樣本合起來構(gòu)成總體的樣本。
兩種方法:
1.先以分層變量將總體劃分為若干層,再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。
2.先以分層變量將總體劃分為若干層,再將各層中的元素按分層的順序整齊排列,最后用系統(tǒng)抽樣的方法抽取樣本。
2.分層抽樣是把異質(zhì)性較強的總體分成一個個同質(zhì)性較強的子總體,再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體,所有的樣本進而代表總體。
分層標準:
(1)以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標準。
(2)以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強、各層之間異質(zhì)性強、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。
(3)以那些有明顯分層區(qū)分的變量作為分層變量。
3.分層的比例問題:
(1)按比例分層抽樣:根據(jù)各種類型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目占總體單位數(shù)目的比重來抽取子樣本的方法。
(2)不按比例分層抽樣:有的層次在總體中的比重太小,其樣本量就會非常少,此時采用該方法,主要是便于對不同層次的子總體進行專門研究或進行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時,則需要先對各層的數(shù)據(jù)資料進行加權(quán)處理,調(diào)整樣本中各層的比例,使數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層實際的比例結(jié)構(gòu)。
用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征
1、本均值:
2、樣本標準差:
3.用樣本估計總體時,如果抽樣的方法比較合理,那么樣本可以反映總體的信息,但從樣本得到的信息會有偏差。在隨機抽樣中,這種偏差是不可避免的。
雖然我們用樣本數(shù)據(jù)得到的分布、均值和標準差并不是總體的真正的分布、均值和標準差,而只是一個估計,但這種估計是合理的,特別是當(dāng)樣本量很大時,它們確實反映了總體的信息。
4.(1)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)都加上或減去同一個共同的常數(shù),標準差不變
(2)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)乘以一個共同的常數(shù)k,標準差變?yōu)樵瓉淼膋倍
(3)一組數(shù)據(jù)中的值和最小值對標準差的影響,區(qū)間的應(yīng)用;
“去掉一個分,去掉一個最低分”中的科學(xué)道理
兩個變量的線性相關(guān)
1、概念:
(1)回歸直線方程(2)回歸系數(shù)
2.最小二乘法
3.直線回歸方程的應(yīng)用
(1)描述兩變量之間的依存關(guān)系;利用直線回歸方程即可定量描述兩個變量間依存的數(shù)量關(guān)系
(2)利用回歸方程進行預(yù)測;把預(yù)報因子(即自變量x)代入回歸方程對預(yù)報量(即因變量Y)進行估計,即可得到個體Y值的容許區(qū)間。
(3)利用回歸方程進行統(tǒng)計控制規(guī)定Y值的變化,通過控制x的范圍來實現(xiàn)統(tǒng)計控制的目標。如已經(jīng)得到了空氣中NO2的濃度和汽車流量間的回歸方程,即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO2的濃度。
4.應(yīng)用直線回歸的注意事項
(1)做回歸分析要有實際意義;
(2)回歸分析前,先作出散點圖;
(3)回歸直線不要外延。
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