2023高二數(shù)學(xué)教案精選
數(shù)學(xué)教案怎么寫?教學(xué)目標。注重對學(xué)生的價值觀、科學(xué)態(tài)度、學(xué)習(xí)方法及能力的培養(yǎng)。構(gòu)建培養(yǎng)學(xué)生全方位的素質(zhì)能力的課堂教學(xué)模式。今天小編在這給大家整理了高二數(shù)學(xué)教案大全,接下來隨著小編一起來看看吧!
高二數(shù)學(xué)教案(一)
1.預(yù)習(xí)教材,問題導(dǎo)入
根據(jù)以下提綱,預(yù)習(xí)教材P54~P57,回答下列問題.
(1)在教材P55的“探究”中,怎樣獲得樣本?
提示:將這批小包裝餅干放入一個不透明的袋子中,攪拌均勻,然后不放回地摸取.
(2)最常用的簡單隨機抽樣方法有哪些?
提示:抽簽法和隨機數(shù)法.
(3)你認為抽簽法有什么優(yōu)點和缺點?
提示:抽簽法的優(yōu)點是簡單易行,當(dāng)總體中個體數(shù)不多時較為方便,缺點是當(dāng)總體中個體數(shù)較多時不宜采用.
(4)用隨機數(shù)法讀數(shù)時可沿哪個方向讀取?
提示:可以沿向左、向右、向上、向下等方向讀數(shù).
2.歸納總結(jié),核心必記
(1)簡單隨機抽樣:一般地,設(shè)一個總體含有N個個體,從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本(n≤N),如果每次抽取時總體內(nèi)的各個個體被抽到的機會都相等,就把這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣.
(2)最常用的簡單隨機抽樣方法有兩種——抽簽法和隨機數(shù)法.
(3)一般地,抽簽法就是把總體中的N個個體分段,把號碼寫在號簽上,將號簽放在一個容器中,攪拌均勻后,每次從中抽取一個號簽,連續(xù)抽取n次,就得到一個容量為n的樣本.
(4)隨機數(shù)法就是利用隨機數(shù)表、隨機數(shù)骰子或計算機產(chǎn)生的隨機數(shù)進行抽樣.
(5)簡單隨機抽樣有操作簡便易行的優(yōu)點,在總體個數(shù)不多的情況下是行之有效的.
[問題思考]
(1)在簡單隨機抽樣中,某一個個體被抽到的可能性與第幾次被抽到有關(guān)嗎?
提示:在簡單隨機抽樣中,總體中的每個個體在每次抽取時被抽到的可能性相同,與第幾次被抽到無關(guān).
(2)抽簽法與隨機數(shù)法有什么異同點?
提示:
相同點①都屬于簡單隨機抽樣,并且要求被抽取樣本的
總體的個體數(shù)有限;
②都是從總體中逐個不放回地進行抽取
不同點①抽簽法比隨機數(shù)法操作簡單;
②隨機數(shù)法更適用于總體中個體數(shù)較多的時候,而抽簽法適用于總體中個體數(shù)較少的情況,所以當(dāng)總體中的個體數(shù)較多時,應(yīng)當(dāng)選用隨機數(shù)法,可以節(jié)約大量的人力和制作號簽的成本
高二年級數(shù)學(xué)必修三教案(二)
[核心必知]
1.預(yù)習(xí)教材,問題導(dǎo)入
根據(jù)以下提綱,預(yù)習(xí)教材P2~P5,回答下列問題.
(1)對于一般的二元一次方程組a1x+b1y=c1,①a2x+b2y=c2,②其中a1b2-a2b1≠0,如何寫出它的求解步驟?
提示:分五步完成:
第一步,①×b2-②×b1,得(a1b2-a2b1)x=b2c1-b1c2,③
第二步,解③,得x=b2c1-b1c2a1b2-a2b1.
第三步,②×a1-①×a2,得(a1b2-a2b1)y=a1c2-a2c1,④
第四步,解④,得y=a1c2-a2c1a1b2-a2b1.
第五步,得到方程組的解為x=b2c1-b1c2a1b2-a2b1,y=a1c2-a2c1a1b2-a2b1.
(2)在數(shù)學(xué)中算法通常指什么?
提示:在數(shù)學(xué)中,算法通常是指按照一定規(guī)則解決某一類問題的明確和有限的步驟.
2.歸納總結(jié),核心必記
(1)算法的概念
12世紀的算法指的是用阿拉伯?dāng)?shù)字進行算術(shù)運算的過程續(xù)表
數(shù)學(xué)中的算法通常是指按照一定規(guī)則解決某一類問題的明確和有限的步驟
現(xiàn)代算法通常可以編成計算機程序,讓計算機執(zhí)行并解決問題
(2)設(shè)計算法的目的
計算機解決任何問題都要依賴于算法.只有將解決問題的過程分解為若干個明確的步驟,即算法,并用計算機能夠接受的“語言”準確地描述出來,計算機才能夠解決問題.
[問題思考]
(1)求解某一個問題的算法是否是的?
提示:不是.
(2)任何問題都可以設(shè)計算法解決嗎?
提示:不一定.
高二數(shù)學(xué)教案(二)
一、教學(xué)目標
1、在初中學(xué)過原命題、逆命題知識的基礎(chǔ)上,初步理解四種命題。
2、給一個比較簡單的命題(原命題),可以寫出它的逆命題、否命題和逆否命題。
3、通過對四種命題之間關(guān)系的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生邏輯推理能力
4、初步培養(yǎng)學(xué)生反證法的數(shù)學(xué)思維。
二、教學(xué)分析
重點:四種命題;難點:四種命題的關(guān)系
1.本小節(jié)首先從初中數(shù)學(xué)的命題知識,給出四種命題的概念,接著,講述四種命題的關(guān)系,最后,在初中的基礎(chǔ)上,結(jié)合四種命題的知識,進一步講解反證法。
2.教學(xué)時,要注意控制教學(xué)要求。本小節(jié)的內(nèi)容,只涉及比較簡單的命題,不研究含有邏輯聯(lián)結(jié)詞“或”、“且”、“非”的命題的逆命題、否命題和逆否命題,
3.“若p則q”形式的命題,也是一種復(fù)合命題,并且,其中的p與q,可以是命題也可以是開語句,例如,命題“若,則x,y全為0”,其中的p與q,就是開語句。對學(xué)生,只要求能分清命題“若p則q”中的條件與結(jié)論就可以了,不必考慮p與q是命題,還是開語句。
三、教學(xué)手段和方法(演示教學(xué)法和循序漸進導(dǎo)入法)
1.以故事形式入題
2多媒體演示
四、教學(xué)過程
(一)引入:一個生活中有趣的與命題有關(guān)的笑話:某人要請甲乙丙丁吃飯,時間到了,只有甲乙丙三人按時赴約。丁卻打電話說“有事不能參加”主人聽了隨口說了句“該來的沒來”甲聽了臉色一沉,一聲不吭的走了,主人愣了一下又說了一句“哎,不該走的走了”乙聽了大怒,拂袖即去。主人這時還沒意識到又順口說了一句:“俺說的又不是你”。
這時丙怒火中燒不辭而別。四個客人沒來的沒來,來的又走了。主人請客不成還得罪了三家。大家肯定都覺得這個人不會說話,但是你想過這里面所蘊涵的數(shù)學(xué)思想嗎?通過這節(jié)課的學(xué)習(xí)我們就能揭開它的廬山真面,學(xué)生的興奮點被緊緊抓住,躍躍欲試!
設(shè)計意圖:創(chuàng)設(shè)情景,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣
(二)復(fù)習(xí)提問:
1.命題“同位角相等,兩直線平行”的條件與結(jié)論各是什么?
2.把“同位角相等,兩直線平行”看作原命題,它的逆命題是什么?
3.原命題真,逆命題一定真嗎?
“同位角相等,兩直線平行”這個原命題真,逆命題也真.但“正方形的四條邊相等”的原命題真,逆命題就不真,所以原命題真,逆命題不一定真.
學(xué)生活動:
口答:(l)若同位角相等,則兩直線平行;(2)若一個四邊形是正方形,則它的四條邊相等.
設(shè)計意圖:通過復(fù)習(xí)舊知識,打下學(xué)習(xí)否命題、逆否命題的基礎(chǔ).
(三)新課講解:
1.命題“同位角相等,兩直線平行”的條件是“同位角相等”,結(jié)論是“兩直線平行”;如果把“同位角相等,兩直線平行”看作原命題,它的逆命題就是“兩直線平行,同位角相等”。也就是說,把原命題的結(jié)論作為條件,條件作為結(jié)論,得到的命題就叫做原命題的逆命題。
2.把命題“同位角相等,兩直線平行”的條件與結(jié)論同時否定,就得到新命題“同位角不相等,兩直線不平行”,這個新命題就叫做原命題的否命題。
3.把命題“同位角相等,兩直線平行”的條件與結(jié)論互相交換并同時否定,就得到新命題“兩直線不平行,同位角不相等”,這個新命題就叫做原命題的逆否命題。
高二數(shù)學(xué)教案(三)
選修Ⅱ
1.概率與統(tǒng)計(14課時)
離散型隨機變量的分布列。離散型隨機變量的期望值和方差。
抽樣方法??傮w分布的估計。正態(tài)分布。線性回歸。
實習(xí)作業(yè)。
教學(xué)目標
(1)了解隨機變量、離散型隨機變量的意義,會求出某些簡單的離散型隨機變量的分布列。
(2)了解離散型隨機變量的期望值、方差的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望值、方差。
(3)會用隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣等常用的抽樣方法從總體中抽取樣本。
(4)會用樣本頻率分布估計總體分布。
(5)了解正態(tài)分布的意義及主要性質(zhì)。
(6)通過生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制圖了解假設(shè)檢驗的基本思想。
(7)了解線性回歸的方法。
(8)實習(xí)作業(yè)以抽樣方法為內(nèi)容,培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)解決實際問題的能力。
1. 極限(12課時)
數(shù)學(xué)歸納法。數(shù)學(xué)歸納法應(yīng)用舉例。
數(shù)列的極限。
函數(shù)的極限。極限的四則運算。函數(shù)的連續(xù)性。
教學(xué)目標
(1)理解數(shù)學(xué)歸納法的原理,能用數(shù)學(xué)歸納法證明一些簡單的數(shù)學(xué)命題。
(2)從數(shù)列和函數(shù)的變化趨勢理解數(shù)列極限和函數(shù)極限的概念。
(3)掌握極限的四則運算法則;會求某些數(shù)列與函數(shù)的極限。
(4)了解連續(xù)的意義,借助幾何直觀理解閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)有最大值和最小值的性質(zhì)。
3.導(dǎo)數(shù)與微分(16課時)
導(dǎo)數(shù)的概念。導(dǎo)數(shù)的幾何意義。幾種常見函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。
兩個函數(shù)的和、差、積、商的導(dǎo)數(shù)。復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù)?;緦?dǎo)數(shù)公式。
微分的概念與運算。
利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)的單調(diào)性和極值。函數(shù)的最大值和最小值。
教學(xué)目標
(1)了解導(dǎo)數(shù)概念的某些實際背景(如瞬時速度,加速度,光滑曲線切線的斜率等);掌握函數(shù)在一點處的導(dǎo)數(shù)的定義和導(dǎo)數(shù)的幾何意義;理解導(dǎo)函數(shù)的概念。
(2)熟記基本導(dǎo)數(shù)公式(c,xm(m為有理數(shù)), sin x, cos x, ex, ax, ln x, logax的導(dǎo)數(shù));掌握兩個函數(shù)和、差、積、商的求導(dǎo)法則和復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則,會求某些簡單函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。
(3)理解微分的概念(dy=y'dx),了解函數(shù)在一點處的微分是函數(shù)增量的線性近似值,會求某些簡單函數(shù)的微分。
(4)會從幾何直觀了解可導(dǎo)函數(shù)的單調(diào)性與其導(dǎo)數(shù)的關(guān)系;了解可導(dǎo)函數(shù)在某點取得極值的必要條件和充分條件(導(dǎo)數(shù)在極值點兩側(cè)異號);會求一些實際問題(一般指單峰函數(shù))的最大值和最小值。
4.積分(14課時)
定積分的概念。定積分的簡單性質(zhì)。微積分基本公式。
原函數(shù)與不定積分的概念。不定積分的線性性質(zhì)。基本積分公式。
平面圖形的面積。旋轉(zhuǎn)體的體積。路程問題。變力作功。
微積分學(xué)建立的時代背景和歷史意義。
教學(xué)目標
(1)了解定積分概念的某些實際背景(如變速直線運動的路程,曲邊梯形的面積等);了解定積分的定義和定積分的幾何意義;知道函數(shù)連續(xù)是定積分存在的充分條件。
(2)理解定積分的簡單性質(zhì)(線性性質(zhì)和對區(qū)間的可加性);了解微積分基本公式(牛頓-萊布尼茲公式),會用它來求一些函數(shù)的定積分。
(3)掌握原函數(shù)與不定積分的概念, 掌握不定積分的線性性質(zhì); 熟記基本積分公式( c,xm(m為有理數(shù)), sin x, cos x,,ex, ax的積分);會利用線性性質(zhì)和基本積分公式求較簡單的函數(shù)的不定積分。
(4)會用定積分求一些平面圖形的面積、旋轉(zhuǎn)體的體積、變速直線運動的路程、變力所作的功。
(5)通過微積分初步的教學(xué),了解微積分學(xué)產(chǎn)生的時代背景和歷史意義,進行客觀事物相互制約、相互轉(zhuǎn)化、對立統(tǒng)一的辯證關(guān)系等觀點的教育。
5.復(fù)數(shù)(16課時)
復(fù)數(shù)的概念。復(fù)數(shù)的向量表示法。
復(fù)數(shù)的加法與減法。復(fù)數(shù)的乘法與除法。
復(fù)數(shù)的三角形式。復(fù)數(shù)三角形式的乘法、除法、乘方、開方。
教學(xué)目標
(1)了解引進復(fù)數(shù)的必要性;理解復(fù)數(shù)的有關(guān)概念;掌握復(fù)數(shù)的代數(shù)表示及向量表示。
(2)掌握復(fù)數(shù)代數(shù)形式的運算法則,能進行復(fù)數(shù)代數(shù)形式的加法、減法、乘法、除法運算。
(3)掌握復(fù)數(shù)三角形式,會進行復(fù)數(shù)三角形式和代數(shù)形式的互化;掌握復(fù)數(shù)三角形式的乘法、除法、乘方、開方運算。
6.研究性課題(選修Ⅰ3課時,選修Ⅱ6課時)
有關(guān)研究性課題的要求和教學(xué)目標見本大綱必修課中"研究性課題"的說明
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