C語言能直接訪問硬件的物理地址，能進行位(bit)操作。兼有高級語言和低級語言的許多優(yōu)點。下面就由學(xué)習(xí)啦小編為大家介紹一下C筆試題算法的文章，歡迎閱讀。

　　C筆試題算法篇1

　　冒泡法：

　　這是最原始，也是眾所周知的最慢的算法了。他的名字的由來因為它的工作看來象是冒泡： #include

　　void BubbleSort(int* pData,int Count)

　　{

　　int iTemp;

　　for(int i=1;i

　　{

　　for(int j=Count-1;j>=i;j--)

　　{

　　if(pData[j]

　　{

　　iTemp = pData[j-1];

　　pData[j-1] = pData[j];

　　pData[j] = iTemp;

　　}

　　}

　　}

　　}

　　void main()

　　{

　　int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};

　　BubbleSort(data,7);

　　for (int i=0;i<7;i++)

　　cout<

　　}

　　倒序

　　第一輪：10,9,8,7->10,9,7,8->10,7,9,8->7,10,9,8(交換3次)

　　第二輪：7,10,9,8->7,10,8,9->7,8,10,9(交換2次)

　　第一輪：7,8,10,9->7,8,9,10(交換1次)

　　循環(huán)次數(shù)：6次

　　交換次數(shù)：6次

　　其他：

　　第一輪：8,10,7,9->8,10,7,9->8,7,10,9->7,8,10,9(交換2次)

　　第二輪：7,8,10,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交換0次)

　　第一輪：7,8,10,9->7,8,9,10(交換1次)

　　循環(huán)次數(shù)：6次

　　交換次數(shù)：3次

　　上面我們給出了程序段，現(xiàn)在我們分析它：這里，影響我們算法性能的主要部分是循環(huán)和交換，顯然，次數(shù)越多，性能就越差。從上面的程序我們可以看出循環(huán)的次數(shù)是固定的，為1+2+...+n-1。 寫成公式就是1/2*(n-1)*n。

　　現(xiàn)在注意，我們給出O方法的定義：

　　若存在一常量K和起點n0，使當(dāng)n>=n0時，有f(n)<=K*g(n),則f(n) = O(g(n))。(呵呵，不要說沒學(xué)好數(shù)學(xué)呀，對于編程數(shù)學(xué)是非常重要的!!!)

　　現(xiàn)在我們來看1/2*(n-1)*n，當(dāng)K=1/2，n0=1，g(n)=n*n時，1/2*(n-1)*n<=1/2*n*n=K*g(n)。所以(n)=O(g(n))=O(n*n)。所以我們程序循環(huán)的復(fù)雜度為O(n*n)。

　　再看交換。從程序后面所跟的表可以看到，兩種情況的循環(huán)相同，交換不同。其實交換本身同數(shù)據(jù)源的有序程度有極大的關(guān)系，當(dāng)數(shù)據(jù)處于倒序的情況時，交換次數(shù)同循環(huán)一樣(每次循環(huán)判斷都會交換)，復(fù)雜度為O(n*n)。當(dāng)數(shù)據(jù)為正序，將不會有交換。復(fù)雜度為O(0)。亂序時處于中間狀態(tài)。正是由于這樣的原因，我們通常都是通過循環(huán)次數(shù)來對比算法。

　　C筆試題算法篇2

　　交換法：

　　交換法的程序最清晰簡單，每次用當(dāng)前的元素一一的同其后的元素比較并交換。

　　#include

　　void ExchangeSort(int* pData,int Count)

　　{

　　int iTemp;

　　for(int i=0;i

　　{

　　for(int j=i+1;j

　　{

　　if(pData[j]

　　{

　　iTemp = pData[i];

　　pData[i] = pData[j];

　　pData[j] = iTemp;

　　}

　　}

　　}

　　}

　　void main()

　　{

　　int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};

　　ExchangeSort(data,7);

　　for (int i=0;i<7;i++)

　　cout<

　　}

　　倒序

　　第一輪：10,9,8,7->9,10,8,7->8,10,9,7->7,10,9,8(交換3次)

　　第二輪：7,10,9,8->7,9,10,8->7,8,10,9(交換2次)

　　第一輪：7,8,10,9->7,8,9,10(交換1次)

　　循環(huán)次數(shù)：6次

　　交換次數(shù)：6次

　　其他：

　　第一輪：8,10,7,9->8,10,7,9->7,10,8,9->7,10,8,9(交換1次)

　　第二輪：7,10,8,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交換1次)

　　第一輪：7,8,10,9->7,8,9,10(交換1次)

　　循環(huán)次數(shù)：6次

　　交換次數(shù)：3次

　　從運行的表格來看，交換幾乎和冒泡一樣糟。事實確實如此。循環(huán)次數(shù)和冒泡一樣也是1/2*(n-1)*n，所以算法的復(fù)雜度仍然是O(n*n)。由于我們無法給出所有的情況，所以只能直接告訴大家他們在交換上面也是一樣的糟糕(在某些情況下稍好，在某些情況下稍差)。

　　C筆試題算法篇3

　　選擇法：

　　現(xiàn)在我們終于可以看到一點希望：選擇法，這種方法提高了一點性能(某些情況下)

　　這種方法類似我們?nèi)藶榈呐判蛄?xí)慣：從數(shù)據(jù)中選擇最小的同第一個值交換，在從省下的部分中選擇最小的與第二個交換，這樣往復(fù)下去。

　　#include

　　void SelectSort(int* pData,int Count)

　　{

　　int iTemp;

　　int iPos;

　　for(int i=0;i

　　{

　　iTemp = pData[i];

　　iPos = i;

　　for(int j=i+1;j

　　{

　　if(pData[j]

　　{

　　iTemp = pData[j];

　　iPos = j;

　　}

　　}

　　pData[iPos] = pData[i];

　　pData[i] = iTemp;

　　}

　　}

　　void main()

　　{

　　int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};

　　SelectSort(data,7);

　　for (int i=0;i<7;i++)

　　cout<

　　}

　　倒序(最糟情況)

　　第一輪：10,9,8,7->(iTemp=9)10,9,8,7->(iTemp=8)10,9,8,7->(iTemp=7)7,9,8,10(交換1次) 第二輪：7,9,8,10->7,9,8,10(iTemp=8)->(iTemp=8)7,8,9,10(交換1次)

　　第一輪：7,8,9,10->(iTemp=9)7,8,9,10(交換0次)

　　循環(huán)次數(shù)：6次

　　交換次數(shù)：2次

　　其他：

　　第一輪：8,10,7,9->(iTemp=8)8,10,7,9->(iTemp=7)8,10,7,9->(iTemp=7)7,10,8,9(交換1次) 第二輪：7,10,8,9->(iTemp=8)7,10,8,9->(iTemp=8)7,8,10,9(交換1次)

　　第一輪：7,8,10,9->(iTemp=9)7,8,9,10(交換1次)

　　循環(huán)次數(shù)：6次

　　交換次數(shù)：3次

　　遺憾的是算法需要的循環(huán)次數(shù)依然是1/2*(n-1)*n。所以算法復(fù)雜度為O(n*n)。

　　我們來看他的交換。由于每次外層循環(huán)只產(chǎn)生一次交換(只有一個最小值)。所以f(n)<=n 所以我們有f(n)=O(n)。

　　所以，在數(shù)據(jù)較亂的時候，可以減少一定的交換次數(shù)。