人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)
人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)
很多同學(xué)在選擇專業(yè)的時(shí)候，就希望能找一些設(shè)計(jì)人工智能領(lǐng)域的專業(yè)，那你知道人工智能領(lǐng)域都涉及的那些專業(yè)嗎?下面是小編為大家收集的關(guān)于人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)，希望可以幫助大家。
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人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
人工智能離不開計(jì)算機(jī)的支持，人工智能本身也算是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支。計(jì)算機(jī)是一個(gè)比較傳統(tǒng)的專業(yè)，發(fā)展方向可以有硬件類、軟件類、網(wǎng)絡(luò)管理類等，可以說計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是工科之母，涉及面非常廣。
2.軟件工程
軟件工程專業(yè)也是計(jì)算機(jī)大類專業(yè)之一，該專業(yè)開設(shè)時(shí)間比較久，與人工智能的課程體系設(shè)置比較接近，而且軟件工程也有專門的人工智能方向。這個(gè)專業(yè)側(cè)重軟件技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，課程上更重視編程語言和技術(shù)平臺(tái)的學(xué)習(xí)，專業(yè)性比較強(qiáng)，知識(shí)結(jié)構(gòu)較為集中，就業(yè)會(huì)比較理想。
3.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)算是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，會(huì)涉及到人工智能的相關(guān)課程，該專業(yè)要求對(duì)數(shù)據(jù)庫、程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都有足夠了解，通過一些列操作從而獲取、儲(chǔ)存、分析數(shù)據(jù)。在信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)有著非常重要的應(yīng)用，適用于各行業(yè)。
4.機(jī)器人工程
機(jī)器人是一種用最快速和最大精度自動(dòng)執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)復(fù)雜任務(wù)的工具，需要軟件、硬件協(xié)同發(fā)展。機(jī)器人工程與人工智能都是用信息技術(shù)去模擬人類，只不過機(jī)器人工程更側(cè)重硬件方向。
5.智能科學(xué)與技術(shù)
智能科學(xué)與技術(shù)本身也屬于計(jì)算機(jī)類，開設(shè)時(shí)間較早，很多學(xué)校都有了較為成熟的教育體系，研究方向也是人工智能方向。這個(gè)專業(yè)應(yīng)用于控制機(jī)器人，將計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、智能系統(tǒng)融為一體，工程性和實(shí)踐性很強(qiáng)。這個(gè)專業(yè)本身對(duì)成績(jī)要求也比較高，當(dāng)然未來的發(fā)展也是無可限量。
6.機(jī)械設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化
機(jī)械設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化的目的就是讓機(jī)器、設(shè)備、儀器等按照預(yù)定程序進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，這與人工智能不謀而合。本身這個(gè)專業(yè)就是“萬金油”專業(yè)，可以應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，就業(yè)無壓力。
這六個(gè)專業(yè)與人工智能有著密切聯(lián)系，都是當(dāng)下的熱門專業(yè)，就業(yè)面廣，薪酬待遇普遍不錯(cuò)，很值得報(bào)考。
人工智能專業(yè)學(xué)什么
主要課程：公共必修課、通識(shí)教育課、數(shù)學(xué)與自然科學(xué)基礎(chǔ)課、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)組成原理、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、最優(yōu)化算法、計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式并行計(jì)算、數(shù)字邏輯、腦與認(rèn)知科學(xué)。
需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。
其次需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時(shí)間的積累;
然后，需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向有哪些
1、搜索方向，例如百度識(shí)圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進(jìn)一步研究的方向;
2、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別方向，其應(yīng)用領(lǐng)域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等;
3、醫(yī)學(xué)圖像處理，醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像技術(shù)。
4、無人駕駛領(lǐng)域，是人工智能重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域之一;
5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商業(yè)、生活的諸多領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)人工智能的影子。
人工智能專業(yè)掌握的知識(shí)能力
1.掌握數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)等方面的基本理論和基本知識(shí);
2.掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等方面的基本理論、基本知識(shí)和基本技能與方法;
3.了解相近專業(yè)的一般原理和知識(shí);
4.掌握資料查詢、文獻(xiàn)檢索及運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法;
5.具有一定的技術(shù)設(shè)計(jì)，歸納、整理、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，撰寫論文，參與學(xué)術(shù)交流的能力。
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