最新大學碩士學位論文開題報告范文

　　碩士(master)的稱呼最早起源于五代，指的也是品德高尚、學問淵博的人，但是一直不是官職。下面是學習啦小編為大家整理的最新大學碩士學位論文開題報告范文，歡迎閱讀。

　　最新大學碩士學位論文開題報告范文篇1

　　論文名稱

　　論文名稱：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究

　　選題依據(jù)：

　　技術創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術創(chuàng)新預測和評估, 可以使企業(yè)對未來的技術發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù), 以減少技術創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中, 企業(yè)的技術創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運, 為了確保技術創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。

　　本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

　　現(xiàn)有的技術創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

　　(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術、經(jīng)濟信息, 分析技術發(fā)展趨勢和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創(chuàng)新預測方法,美國生物學家和人口統(tǒng)計學家raymond pearl提出的pearl曲線(數(shù)學模型為: y=l∕[1+a?exp(-b、t)] )及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家gompertz提出的gompertz曲線(數(shù)學模型為: y=l、exp(-b、t))皆屬于生長曲線, 其預測值y為技術性能指標, t為時間自變量, l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數(shù)成正比, 主要適用于新技術、新產(chǎn)品的擴散預測。

　　(2)相關分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關系模型, 預測技術的發(fā)展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關分析、技術進步與經(jīng)驗積累的相關分析、技術信息與人員數(shù)等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。

　　(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。

　　趨勢外推法的預測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù), 在進行產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測時, 只能利用過去的產(chǎn)品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢, 并不涉及影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中, 對于產(chǎn)品技術發(fā)展的預測不能簡單地歸結為產(chǎn)品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術創(chuàng)新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行預測, 但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式, 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術創(chuàng)新預測技術和方法為企業(yè)技術創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業(yè)技術創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下, 技術創(chuàng)新預測的方法和技術應有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時代發(fā)展的需要, 為企業(yè)的技術創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎理論和技術方法。

　　最新大學碩士學位論文開題報告范文篇2

　　一選題背景與研究意義

　　選題背景

　　生產(chǎn)率成長可以通過儲蓄的途徑形成資源累積，增加人口資源量，因此成為經(jīng)濟成長與經(jīng)濟福利提升的重要來源。李媛和陳倩(20XX)認為提升城市競爭力是全球化時代來臨的一項重要課題，也是當前我國各級政府所共同致力的一項目標。生產(chǎn)率提升作為城市競爭力的衡量指標之一，由生產(chǎn)的方面來看，提升一個城市的競爭力除了生產(chǎn)要素的供給外，更重要的是提升該城市的全要素生產(chǎn)率。因此城市競爭力的提升其實與全要素生產(chǎn)率的提升息息相關。

　　一選題背景與研究意義 1

　　選題背景 1

　　研究意義 2

　　理論意義 2

　　現(xiàn)實意義 3

　　二文獻綜述 3

　　全要素生產(chǎn)率及其統(tǒng)計意義 3

　　全要素生產(chǎn)率的測算方法研究 4

　　全要素生產(chǎn)率的實證測算研究 6

　　簡要評述 8

　　三研究內(nèi)容與論文提綱 8

　　主要研究內(nèi)容 8

　　論文提綱 9

　　四采用的研究方法與技術路線 11

　　研究方法 11

　　比較分析法 11

　　DEA-Malmqusit指數(shù)法 11

　　技術路線 13

　　五論文的預期創(chuàng)新點 14

　　六論文寫作進度安排與目前進展情況 14

　　寫作進度安排 14

　　目前進展情況 14

　　七參考文獻 15

　　七參考文獻

　　常亞青，宋來，2015：《中國企業(yè)相對效率和全要素生產(chǎn)率研究 基于37個行業(yè)5年數(shù)據(jù)的實證分析》，《數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究》第11期。

　　陳偉，2015：《中國省際工業(yè)生產(chǎn)率增長變化實證分析》，山西財經(jīng)大學出版社。

　　高國鵬，20XX：《全要素生產(chǎn)率與內(nèi)蒙古地區(qū)增長差異：1987-2015》，內(nèi)蒙古大學出版社。

　　高新才，韓妍，2015：《基于Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的中國區(qū)域工業(yè)全要素生產(chǎn)率測度》，《甘肅社會科學》第3期。

　　郭小超，王小利，20XX：《我國經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率增長效應分析》，《合作經(jīng)濟與科技》第18期。

　　黎靖，2015：《改革開放30年廣東省全要素生產(chǎn)率分析》，《粵港澳市場與價格》第5期。

　　李淼，20XX：《環(huán)境管制下北京制造業(yè)全要素生產(chǎn)率研究》，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學碩士學位論文。