畢設(shè)開(kāi)題報(bào)告

　　畢業(yè)設(shè)計(jì)是在教學(xué)過(guò)程的最后階段采用的一種總結(jié)性的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。那么你們知道畢設(shè)的開(kāi)題報(bào)告要怎么寫(xiě)嗎?下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的畢設(shè)開(kāi)題報(bào)告范文，歡迎閱讀。

　　畢設(shè)開(kāi)題報(bào)告范文篇1

　　一 、選題背景和意義

　　信用卡起源于美國(guó)。1915年，美國(guó)的一些百貨商店、飲食娛樂(lè)業(yè)、汽油公司向特定顧客發(fā)放一種金屬徽章作為信用籌碼，顧客可憑徽章在商店及其分號(hào)賒購(gòu)商品，約期付款，這就是信用卡的雛形。上述籌碼在1950年演變?yōu)榫哂凶C明身份和支付功能的卡片，這是世界上第一張塑料卡。1951年，美國(guó)紐約弗蘭克林國(guó)民銀行發(fā)行了允許持卡人在規(guī)定的信用額度內(nèi)在指定商戶消費(fèi)的卡片，開(kāi)始了銀行發(fā)行信用卡的歷史。20世紀(jì)70年代，美國(guó)的一些銀行發(fā)行了直接從客戶活期賬戶扣款、專供atm取款使用的借記卡，開(kāi)始了銀行發(fā)行借記卡的歷史。

　　與國(guó)外相比，我國(guó)的信用卡業(yè)務(wù)起步較晚。信用卡在我國(guó)流通領(lǐng)域中出現(xiàn)始于八十年代初期。隨著改革開(kāi)放，大批外國(guó)人士來(lái)華旅游或公干，傳統(tǒng)的現(xiàn)金結(jié)算方式無(wú)法滿足國(guó)外來(lái)賓的需要，中國(guó)銀行先后與國(guó)外七家信用卡公司簽訂了辦理這七家公司發(fā)行的七種國(guó)際主要信用卡的取現(xiàn)和直接購(gòu)貨。1986年中國(guó)銀行又率先發(fā)行了中國(guó)第一張信用卡——人民幣長(zhǎng)城卡。1988年又推出了中國(guó)第一張長(zhǎng)城萬(wàn)事達(dá)卡，1990年中國(guó)工商銀行和中國(guó)建設(shè)銀行也開(kāi)始發(fā)行萬(wàn)事達(dá)卡。1995年廣東發(fā)展銀行發(fā)行了我國(guó)第一張具有循環(huán)信用功能的信用卡。信用卡在中國(guó)從代理到發(fā)行，經(jīng)歷了大約XX年時(shí)間，從無(wú)到有，并逐漸成為一種重要的支付方式。

　　近年來(lái)，由于我國(guó)信用環(huán)境建設(shè)不完善，銀行與持卡人之間的信息不對(duì)稱、持卡人違約等問(wèn)題日益突出，加之法律法規(guī)不健全，發(fā)卡機(jī)構(gòu)在經(jīng)營(yíng)和管理過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)控制乏力及銀行間的無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)，致使該業(yè)務(wù)存在的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)逐步顯現(xiàn)，突出表現(xiàn)在信用卡持卡人違約和欺詐行為出現(xiàn)攀升的勢(shì)頭。因此，商業(yè)銀行在大力拓展信用卡發(fā)卡過(guò)程中，必須對(duì)信用卡業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行認(rèn)真分析和研究，以便采取措施，這對(duì)于商業(yè)銀行防范和化解信用卡風(fēng)險(xiǎn)從而增加經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。

　　二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　信用風(fēng)險(xiǎn)分析是一個(gè)世界性問(wèn)題，從60年代開(kāi)始，美國(guó)、歐洲一些國(guó)家的學(xué)者已經(jīng)開(kāi)始信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的研究，并逐步應(yīng)用到銀行業(yè)的客戶信用評(píng)分與風(fēng)險(xiǎn)管理之中。這期間統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)等定量分析工具被運(yùn)用到信用評(píng)分領(lǐng)域，主要采用傳統(tǒng)的多元參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，包括多元判別分析法(mda)、logit模型(martin 1997,ohlson 1980)以及運(yùn)籌學(xué)的線性規(guī)劃分析方法等。20世紀(jì)90年代興起以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，并逐步應(yīng)用到信用評(píng)分模型。包括多層感知器(mlp)、bp算法網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(pnn)(eric andlong 1995)、自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(som)(kiviluoto and bergius 1997)、玻爾茲曼機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(boltzman machine)(kryzanowsk,galler,wright1993)、遺傳算法以及多智能體系統(tǒng)等。

　　XX年1月，人民銀行的個(gè)人征信系統(tǒng)在全國(guó)正式運(yùn)行，可以查詢到個(gè)人在商業(yè)銀行的借還款、信用卡、擔(dān)保等信用信息，以及相關(guān)的身份識(shí)別信息。我國(guó)絕大部分商業(yè)銀行已將查詢個(gè)人征信系統(tǒng)納入信貸管理流程。根據(jù)信用報(bào)告上的個(gè)人信息，在信貸審批和貸后管理時(shí)能夠甄別出高風(fēng)險(xiǎn)客戶群體，然后采取相應(yīng)措施，降低風(fēng)險(xiǎn)損失。

　　目前，個(gè)人信用報(bào)告已成為商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中的重要依據(jù)。但是，由于信用報(bào)告上的信息量大，審批人員做決策時(shí)需要一定的時(shí)間綜合考慮各類(lèi)信息，同時(shí)審批工作難免存在一定的主觀性和片面性。為此，有必要根據(jù)個(gè)人信用報(bào)告開(kāi)發(fā)征信局信用評(píng)分，為商業(yè)銀行提供決策支持，幫助其有效防范風(fēng)險(xiǎn)。

　　在美國(guó)，征信局信用評(píng)分主要由三大個(gè)人征信公司提供，分別是益百利(experian)、艾可飛(equifax)和美國(guó)環(huán)聯(lián)公司(trans union)。他們從各個(gè)銀行和信用卡公司獲取消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，按照規(guī)定的格式向外界提供個(gè)人信用報(bào)告，報(bào)告中有一項(xiàng)是個(gè)人信用評(píng)分，同時(shí)還提供信用等級(jí)并給出比例。這三家公司的評(píng)分都由評(píng)分科技公司fair isaac提供，稱作fico系列信用評(píng)分。

　　在國(guó)內(nèi)，目前還沒(méi)有類(lèi)似的全國(guó)性的征信局信用評(píng)分，只有地方性資信公司的信用評(píng)分。比如上海資信公司推出的個(gè)人信用評(píng)分體系設(shè)立了7個(gè)評(píng)分等級(jí)，從-600分到1700分將個(gè)人信用狀況詳細(xì)量化，從而評(píng)出g～a 7個(gè)等級(jí)。深圳鵬元也于XX年推出了個(gè)人綜合信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分——鵬元800。該信用評(píng)分體系共設(shè)6個(gè)等級(jí)，從320分～800分，每80分一級(jí)，每個(gè)分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)違約概率，分?jǐn)?shù)越高表示違約風(fēng)險(xiǎn)越低。

　　三、設(shè)計(jì)(論文)的主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)

　　通過(guò)信用評(píng)分的方法來(lái)分析個(gè)人客戶的信用狀況，可以增強(qiáng)個(gè)人信貸決策的科學(xué)性與公正性，并且提高個(gè)人信貸決策的效率。因此越來(lái)越多的數(shù)學(xué)方法被引入到了信用評(píng)分中，概括來(lái)看，主要分為統(tǒng)計(jì)和非統(tǒng)計(jì)兩大類(lèi)。統(tǒng)計(jì)方法主要包括判別分析、回歸分析、分類(lèi)樹(shù)和最近鄰法，非統(tǒng)計(jì)方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、專家系統(tǒng)和數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。從發(fā)展過(guò)程來(lái)看，雖然統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用最早并且現(xiàn)在仍然是非常重要的方法。但是采用傳統(tǒng)的評(píng)估方法對(duì)企業(yè)客戶進(jìn)行信用評(píng)價(jià)時(shí)，判斷失誤的例子經(jīng)常發(fā)生，給信貸機(jī)構(gòu)帶來(lái)巨大損失。而采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)不僅評(píng)價(jià)結(jié)果具有較高的可信度，而且可以避免信貸分析人員的主觀好惡和人情關(guān)系造成的錯(cuò)誤，它以客戶的信用資料為輸入，將實(shí)際的信用情況作為評(píng)價(jià)結(jié)果輸出。bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，算法易于編程實(shí)現(xiàn);bp網(wǎng)絡(luò)用最小均方差學(xué)習(xí)方式，只要有足夠的隱層和隱結(jié)點(diǎn)，可以逼近任意的非線性映射關(guān)系;實(shí)證結(jié)果表明，在眾多建議型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中，bp網(wǎng)絡(luò)具有很好的評(píng)估效果。

　　畢設(shè)開(kāi)題報(bào)告范文篇2

　　1.課程設(shè)計(jì)的意義

　　通過(guò)本次的課程設(shè)計(jì)，使自己擁有一定的暖通空調(diào)設(shè)計(jì)能力;了解一些相關(guān)的規(guī)范和條例;熟悉并掌握暖通空調(diào)設(shè)計(jì)流程;同時(shí)使自己的思維更加的嚴(yán)謹(jǐn)，態(tài)度更加的認(rèn)真，為以后的社會(huì)工作奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。

　　2.文獻(xiàn)綜述

　　隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速持續(xù)發(fā)展，作為支柱產(chǎn)業(yè)之一的建筑業(yè)也得到迅猛發(fā)展。而作為建筑業(yè)的重要組成部份的暖通空調(diào)業(yè)，其新產(chǎn)品、新技術(shù)、新材料更是層出不窮。暖通空調(diào)業(yè)發(fā)展所遵循的原則，概括起來(lái)就是：節(jié)能、環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展，保證建筑環(huán)境的衛(wèi)生與安全，適應(yīng)國(guó)家的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整戰(zhàn)略，貫徹?zé)?、冷?jì)量政策，創(chuàng)造不同地域特點(diǎn)的暖通空調(diào)發(fā)展技術(shù)。因此，如何結(jié)合設(shè)計(jì)的需要，重視相關(guān)技術(shù)，并有選擇而合理的應(yīng)用在我們的設(shè)計(jì)中，滿足業(yè)主要求，提高設(shè)計(jì)水平，是我們必須努力做到的。

　　2.1.暖通空調(diào)變工況點(diǎn)優(yōu)化控制及能量管理探討

　　2.1.1.工況點(diǎn)優(yōu)化控制

　　暖通空調(diào)變工況點(diǎn)優(yōu)化控制問(wèn)題的研究近年來(lái)在我國(guó)被重視。提出了一種基于整個(gè)系統(tǒng)環(huán)境的預(yù)測(cè)響應(yīng)及能量運(yùn)行來(lái)改變暖通空調(diào)系統(tǒng)控制，設(shè)定點(diǎn)的系統(tǒng)方法，并用遺傳算法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化控制，同時(shí)優(yōu)化多個(gè)設(shè)定點(diǎn)來(lái)改善系統(tǒng)響應(yīng)和降低系統(tǒng)能耗[1]，后來(lái)他又采用自適應(yīng)性控制理論對(duì)某海水冷卻?？照{(diào)系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化控制研究，采用帶指數(shù)遺忘的最小二乘法參數(shù)辨識(shí)方法和基因遺傳優(yōu)化算法，對(duì)空調(diào)系統(tǒng)的空氣處理單元進(jìn)行了優(yōu)化控制研究[2]。羅啟軍等人提出了一項(xiàng)動(dòng)態(tài)的優(yōu)化技術(shù)在一個(gè)指定期間內(nèi)，能得到使目標(biāo)函數(shù)( 運(yùn)行成本或者峰值能耗) 最小的房間溫度曲線，該算法還給出了暖通空調(diào)設(shè)備的最佳開(kāi)/關(guān)時(shí)間[3] 等人提出用遺傳算法對(duì)風(fēng)冷制冷機(jī)的冷凝溫度設(shè)定點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化控制以提高制冷機(jī)的效率[4]。此外，有許多研究者用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬暖通空調(diào)系統(tǒng)中各個(gè)設(shè)備的非線性特性，用于實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化控制。目前，研究者們將更多先進(jìn)的建模方法和智能優(yōu)化方法引入到了暖通空調(diào)的優(yōu)化控制中，更加注重變工況點(diǎn)的在線優(yōu)化控制。何厚建等人對(duì)已建的暖通空調(diào)各關(guān)鍵設(shè)備的靜態(tài)模型采用用實(shí)數(shù)編碼的遺傳算法建立了水系統(tǒng)工作點(diǎn)優(yōu)化控制策略[5]楊曉平等人采用模糊聚類(lèi)和RBF方法建立了空氣處理單元的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型，以最終舒適性為目標(biāo)優(yōu)化空氣處理單元的溫濕度和送風(fēng)壓力[6]。孫一堅(jiān)根據(jù)空調(diào)負(fù)荷變化對(duì)一級(jí)泵水系統(tǒng)進(jìn)行變流量控制，取得了顯著效果[7]。總之國(guó)內(nèi)的學(xué)者更多探討的是把智能方法引入控制系統(tǒng)的優(yōu)化中，仿真研究多，實(shí)踐成果少。

　　2.1.2.基礎(chǔ)控制器參數(shù)整定

　　在回路控制方面，江大勇等人論證了應(yīng)用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)( ANN) 對(duì)暖通空調(diào)負(fù)荷能耗進(jìn)行建模的可行性，并指出可以利用 ANN 模型識(shí)別輸入輸出從而實(shí)現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化控制[8];孫英等人采用基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)控制算法，實(shí)現(xiàn)蓄冰空調(diào)的蓄冷量控制，解決了PID 控制中超調(diào)和波動(dòng)時(shí)間長(zhǎng) 抗干擾能力弱及解耦控制效果差的問(wèn)題，從而降低了空調(diào)系統(tǒng)的能耗;曹?chē)?guó)慶等人將參數(shù)自整定的 PID 控制引入空調(diào)系統(tǒng)的控制過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)了PID參數(shù)自整定，可以把溫度的變化范圍控制在±0. 5℃;吳柳波等人研究了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)段靜壓控制的實(shí)現(xiàn)，并分別用帶積分分離的增量型 PID 控制算法和模糊控制算法編制了應(yīng)用程序。根據(jù)空調(diào)實(shí)驗(yàn)室實(shí)際控制效果指出了這兩種控制方法的優(yōu)缺點(diǎn)：由于暖通空調(diào)系統(tǒng)的控制回路非常多，并且各對(duì)象的特性各不相同，因此，所采用的回路控制器參數(shù)整定和控制方法也不相同，控制器的研究成果也較多。

　　2.1.3.能量管理

　　隨著計(jì)算機(jī)的普及應(yīng)用，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)逐步取代常規(guī)儀表而成為暖通空調(diào)系統(tǒng)的智能化監(jiān)測(cè)控制和管理設(shè)備在暖通空調(diào)系統(tǒng)的控制管理中，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)可以有效地改善系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量，減少運(yùn)行能耗，并降低運(yùn)行管理勞動(dòng)強(qiáng)度，取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益江億研究了各種空調(diào)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)監(jiān)測(cè)控制，通過(guò)啟/ 停中央控制管理機(jī)器來(lái)修改參數(shù)的設(shè)定值。翁史俊探討了空調(diào)冷熱源和輸送部分的空調(diào)自控節(jié)能方法，該方法通過(guò)接受現(xiàn)場(chǎng)智能操作臺(tái)的指令對(duì)制冷熱泵機(jī)組水泵和風(fēng)機(jī)實(shí)現(xiàn)聯(lián)鎖、邏輯、順序啟停和節(jié)能控制，根據(jù)冷水機(jī)組的冷水供回水溫度和溫差等信息控制冷水機(jī)組冷卻塔風(fēng)機(jī)等設(shè)備臺(tái)數(shù)和組合最佳以達(dá)到節(jié)能的目的;曹秋聲基于變頻技術(shù)，結(jié)合最優(yōu)控制和模糊控制，研制了具有負(fù)荷隨動(dòng)跟蹤特性的專用管理系統(tǒng)軟件，實(shí)現(xiàn)了暖通空調(diào)節(jié)能控制鐘瑋采用根據(jù)冷熱負(fù)荷計(jì)算選擇COP值適合的冷熱源機(jī)組和末端設(shè)備，以節(jié)約冷熱源，采用變頻技術(shù)等手段使水泵變流量運(yùn)行，以減少水風(fēng)系統(tǒng)的輸送能耗晉欣橋在對(duì)多區(qū)域變風(fēng)量空調(diào)及其控制系統(tǒng)分析。研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)ASHRAE通風(fēng)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)新風(fēng)量的要求，針對(duì)混合送風(fēng)系統(tǒng)仿真分析了4種新風(fēng)分配方案的控制方案，綜合考察了各方案的新風(fēng)分配以及系統(tǒng)能耗情況。結(jié)果表明，通過(guò)VAV末端再熱控制并結(jié)合AHU送風(fēng)溫度優(yōu)化的控制方案，可以較好地解決多區(qū)域VAV 空調(diào)系統(tǒng)的新風(fēng)分配問(wèn)題，同時(shí)能有效地降低系統(tǒng)的能耗。總之，能量管理系統(tǒng)體現(xiàn)在設(shè)備組合優(yōu)化工作時(shí)序優(yōu)化以及各種能量指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)計(jì)量考核方面。

　　2.1.4.暖通空調(diào)優(yōu)化控制及能量管理技術(shù)的發(fā)展方向

　　(1) 現(xiàn)有的暖通空調(diào)控制系統(tǒng)以提高自動(dòng)化水平為主要內(nèi)容，采用的是以傳統(tǒng)PID為控制策略的回路控制和設(shè)備順序、邏輯控制開(kāi)關(guān)量構(gòu)成的基礎(chǔ)控制單元器，CPU 核心處理以8位單片機(jī)為主隨著嵌入式系統(tǒng)和智能控制理論的發(fā)展，以及嵌入式微處理器價(jià)格越來(lái)越便宜，基于16 位及以上的嵌入式微處理器系統(tǒng)，采用高級(jí)控制策略，具有自適應(yīng)自學(xué)習(xí)功能的單元控制器必將成為單元控制器的主流，它可以實(shí)現(xiàn)使控制對(duì)象在變負(fù)荷多工況，任何初始條件下逐步學(xué)習(xí)達(dá)到回路最優(yōu)控制，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)最佳控制的目的。

　　(2) 目前暖通空調(diào)系統(tǒng)都是以定工作點(diǎn)的方式實(shí)現(xiàn)各設(shè)備的溫度壓力流量等參數(shù)的控制，每個(gè)設(shè)備( 或環(huán)節(jié)) 各自在某一條件下有最佳設(shè)定點(diǎn)。但這樣處理的結(jié)果對(duì)于整個(gè)暖通空調(diào)系統(tǒng)不一定是最佳的， 在各工況條件下不能保證以最節(jié)能方式運(yùn)行。如何在各個(gè)負(fù)荷下，以整個(gè)系統(tǒng)的能耗為最優(yōu)性能指標(biāo)，尋找每個(gè)設(shè)備( 或環(huán)節(jié)) 的最佳設(shè)定值是優(yōu)化控制研究的一個(gè)重要方面，也是節(jié)能的關(guān)鍵。

　　(3) 現(xiàn)有暖通空調(diào)系統(tǒng)管理功能更多體現(xiàn)在監(jiān)控，即對(duì)基礎(chǔ)控制單元的信息進(jìn)行集中管理報(bào)告、報(bào)警、狀態(tài)監(jiān)測(cè)的設(shè)備的調(diào)度等。如何在現(xiàn)有基礎(chǔ)上增加能量管理功能，監(jiān)測(cè)暖通空調(diào)各個(gè)環(huán)節(jié)的末端用戶能量使用情況是必須研究的。

　　(4) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用目前的暖通空調(diào)控制系統(tǒng)存在不同的控制協(xié)議，不同的控制系統(tǒng)具有不同的開(kāi)發(fā)環(huán)境和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。但隨著企業(yè)信息化程度的提高，不僅需要暖通空調(diào)各控制系統(tǒng)集成，而且，系統(tǒng)的能量管理和設(shè)備的運(yùn)行信息也要納入到以Internet和Intranet構(gòu)成的企業(yè)信息管理系統(tǒng)中 實(shí)現(xiàn)異構(gòu)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和信息交換，是暖通空調(diào)能量管理與優(yōu)化控制的又一個(gè)發(fā)展方向。