2023年大數(shù)據(jù)時代讀書筆記
大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代?大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么?下面是為大家精心整理了一些關于《大數(shù)據(jù)時代》讀書筆記，歡迎查閱。
《大數(shù)據(jù)時代》讀書筆記1
《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是2019年H1N1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預測并與2019年、2019年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關系數(shù)高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。
對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數(shù)據(jù)技術，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預測流感提供了一種更快捷的預測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出2019年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。
關于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領域的應用， Farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預測，并對機票價格走勢預測的可信度標示出來供消費者查考。Farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預測的準確度達75%，使得使用Farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術將無法進行。
也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實大數(shù)據(jù)技術早已滲透到我們中間，它被應用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點是，預測是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行預測、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關鍵。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。
《大數(shù)據(jù)時代》讀書筆記2
我們生活在一個“概念”紛飛的年代，先前只有IBM熟諳的招數(shù)，如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”?！耙苿踊ヂ?lián)網(wǎng)”、“云計算”的概念剛剛消停，業(yè)界的專家又送來了“大數(shù)據(jù)”的概念，一時間似乎人人都變成了“大數(shù)據(jù)”專家，見面要是不提“大數(shù)據(jù)”都不好意思跟人打招呼!
玩笑歸玩笑，當我們的存儲能力、計算能力和網(wǎng)絡帶寬變得充裕之后，我們先前對待數(shù)據(jù)，尤其是原始數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維方式，將面臨著很大的改變!
其實，作者的主要觀點，已經(jīng)在翻譯者的譯者序中進行了總結(jié)：“大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果”。
如作者所言，“采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物”。如果可以，我們當然會使用“全體數(shù)據(jù)”而不是“抽樣數(shù)據(jù)”。讀到這里，我估計大學里正在絞盡腦汁設計樣本抽樣方法的學生、教授們，連哭的心都有!
數(shù)據(jù)分析的及時性，在很多情況下比精確性更加重要，尤其是在商業(yè)領域。想想看，如果需要兩周時間才能計算出明天某個航班的滿座率，那還有什么意義?大數(shù)據(jù)計算技術，適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開具銀行賬戶這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“預測趨勢”，況且原始數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)差錯。
過往千年，探究因果關系幾乎是所有科學研究的原動力。甚至，這已經(jīng)通過語言，融入我們的思維方式和哲學思想：“因為……所以……”，凡事都要問“為什么”。但是，在大數(shù)據(jù)的范疇里，關注的卻是相關性，而不是因果關系，或者其次才是因果關系。超市只用關心把啤酒和尿不濕放在一起，會幫助提高銷售額，而不用關心其中的奧秘。如果說原因，可能很多都是人們的習慣、方便，甚至是人性，例如奶爸們習慣買尿不濕的時候給自己捎上幾罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果說搜索引擎所解決的問題表面上是幫助用戶找到需要的信息，而實質(zhì)是幫助企業(yè)找到擁有某項需求的客戶，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾，如果再加上3D打印技術，就可以完成由消費者主導的“個性化”生產(chǎn)過程;而大數(shù)據(jù)所解決的是，通過對所有用戶的數(shù)據(jù)進行分析，可以預測用戶群整體的需求變化趨勢，從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的調(diào)整問題，其奇妙之處就在于無需用戶“開口”說出她想要什么?一個解決的“個體需求”，一個解決的是“群體需求”。
本書除了提出上述三項基本觀點，其它的內(nèi)容大多是舉例說明，多少有些空泛。但是，其實大數(shù)據(jù)時代才剛剛開始，對大數(shù)據(jù)的應用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項基本觀點已屬難能可貴!
《大數(shù)據(jù)時代》讀書筆記3
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》被人推崇為2019最佳書籍，今年安泰讀書會的重頭戲。雖然主講人最后放了個香港大黃鴨般的鴿子，但現(xiàn)場討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個人讀完的情況下，也就意味著——大數(shù)據(jù)對我們的影響，已經(jīng)深入到生活的方方面面。這本書對這個大規(guī)模產(chǎn)生、分享和應用數(shù)據(jù)的新的大時代進行了闡述和厘清，作者圍繞“要全體不要抽樣、要效率不要絕對精確、要相關不要因果”三大理念，通過數(shù)十個商業(yè)和學術案例，剖析了萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)復用挖掘的巨大價值。
無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。如作者所言“大數(shù)據(jù)開啟了一次重大時代轉(zhuǎn)型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式”。比如，谷歌通過全球搜索分析，比國際疾病控防中心更早更準地預測了流感爆發(fā)。
然而，事實真的是這樣嗎?首先，從應用角度出發(fā)，低廉的運算能力和存儲空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡單算法得出來的結(jié)論顛覆了常識。但個人覺得，這只是統(tǒng)計學的終極目標——并沒有非常大的跨越，可能終結(jié)了回歸分析，有效性驗證等手段，但依舊還是統(tǒng)計。而革命性在于關注相關關系而非因果關系?，F(xiàn)場討論從神學角度挑戰(zhàn)了因果關系的不可能——或者說人類用簡單思考的邏輯來定義因果，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來推導因果，都是不正確的。真正的因果關系應該屬于上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之后，會統(tǒng)治整個宇宙。
但我覺得，無需從神學觀點來討論，而可以借鑒量子力學對經(jīng)典力學的顛覆——在原子層面上，經(jīng)典力學會失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上，普通的抽樣調(diào)查直觀反映會失效。而且從量子力學角度是很難推導經(jīng)典力學的公式，那么從現(xiàn)在的慣有思維，也難以推導出大數(shù)據(jù)的因果關系。同時現(xiàn)場有討論，是否計算機可以精確地模擬每個原子，然后完整地展現(xiàn)微觀到宏觀的化學反應細節(jié)?我覺得首先是計算能力不足，其次即便設定原子的運動條件真的正確，計算結(jié)果未知但宏觀結(jié)果我們卻已經(jīng)知道——牛頓的經(jīng)典力學足以應付日常絕大部分情況了。好比切西瓜，究竟刀頭的鐵原子和西瓜的有機分子如何作用，真的重要嗎?回歸到商業(yè)領域，如果我們可以提高相關性的準確度，從而提高投入效率，那就已經(jīng)足夠了。本來一個產(chǎn)品受到一半客戶喜歡，但如果通過大數(shù)據(jù)挖掘到更好的定位，有百分之八十的客戶喜歡，那么價值已經(jīng)非?？捎^了。
大數(shù)據(jù)時代的社會倫理——很大的命題，但重點都在討論如何保護個人隱私。因為手機越來越智能，網(wǎng)絡越來越快，個人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯(lián)網(wǎng)只不過是讓人與人之間碎片的關系得以統(tǒng)一，其實各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當我們住在擁擠的小區(qū)，三公里走完一圈的縣城，半小時散步完的村落，人和人之間有隱私嗎?現(xiàn)在只不過是把這個范圍放大到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團結(jié)對抗世界的未知，那么另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數(shù)據(jù)時代保護自己的信息不被泄露，不如站起來維護自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權利。在一個互相尊重的環(huán)境下，你可以穿熱褲，他也可以穿長裙走上街頭;在一個互相踐踏的社會中，人人都得帶著面具生活。
在思維變革部分，作者講述的重點是：樣本=總體，我們需要對全部數(shù)據(jù)的占有和分析;因此，數(shù)據(jù)缺乏時代的精確性不必執(zhí)迷，接受混雜基于大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效;樣本推斷的因果關系不重要了，知道“是什么”的相關關系，或者結(jié)果就可以了。對于我自己最受用的是什么呢?是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈包括大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)技術提供方、大數(shù)據(jù)理念提供方。我認為大數(shù)據(jù)平臺是整個產(chǎn)業(yè)鏈條的核心，沒有數(shù)據(jù)，再好的技術和理念都會是無米之炊。那么大數(shù)據(jù)平臺在當前的中國社會有哪些呢?所有的互聯(lián)網(wǎng)公司，物聯(lián)網(wǎng)公司，物流，快消品等等，實際上任何公司都是數(shù)據(jù)平臺公司，只不過之前沒有好好的利用數(shù)據(jù)，而更多的是用經(jīng)驗來管理公司和迎合客戶需求?，F(xiàn)在不一樣了，我們完全可以用數(shù)據(jù)來驅(qū)動公司管理和客戶管理，畢竟數(shù)據(jù)是不會騙人的。
大數(shù)據(jù)幫助我們把未來的迷霧撥開了一點，但好比《沉重的肉身》當中討論的，更多的選擇權并不能帶給人幸?！驗橹雷约翰荒茏霾荒艿玫降囊哺嗔?。解決工作模式，生存意義，幸福之道等問題，關鍵還是看自己如何看待和使用這些新式工具以及新結(jié)論。引用《神探伽利略》里面的臺詞：可被重復的，一定有道理存在。那么現(xiàn)在重復的越來越多，更需要保持探索和敬畏之心，人才不會迷路。
《大數(shù)據(jù)時代》讀書筆記4
這兩年，大數(shù)據(jù)，云計算的思想就像小蘋果的音樂一樣，傳的到處都是，每一個公司不管是互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)企業(yè)，都標榜自己的大數(shù)據(jù)。
1、實體物聯(lián)網(wǎng)與虛擬物聯(lián)網(wǎng)
曾幾何時，物聯(lián)網(wǎng)的概念鬧得風生水起，龐大的物聯(lián)網(wǎng)能夠讓世間大量的物體，都能夠被檢測 并聯(lián)網(wǎng)，包括了人、車、房等一切能夠被聯(lián)網(wǎng)的物體，這些物體都能夠以種方式被感知他的存在，并對其信息記錄在案，以供使用。在若干年前，這還是一種看似遙不可及的事物，要對每個物體都貼上一個所謂的RFID的標簽，顯得不切實際。如今，隨著手機的大量使用，人類本身也被加入了物聯(lián)網(wǎng)中。為什么要物聯(lián)網(wǎng)?是為了獲取什么?要知道物聯(lián)網(wǎng)獲取了什么，只需要看看在一個物體在沒有加入物聯(lián)網(wǎng)與加入物聯(lián)網(wǎng)之后，我們多出了哪些東西便能夠知曉。那么，很明顯，我們需要通過某種方式來獲取該物體的信息，這種存儲下來的信息，就叫做——數(shù)據(jù)。
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是實體的物品之間的信息，而現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)上，占最大數(shù)據(jù)量的，是虛擬物品，或者叫做網(wǎng)絡虛擬物品。由于網(wǎng)絡物體是直接寄生于網(wǎng)絡，具有能夠方便的接入網(wǎng)絡的特征，因此，在獲取實體物體信息還有一定難度的時期，占有很大優(yōu)勢。但今后實體的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量一定會不斷增加，或許，能夠超越網(wǎng)絡上的物物相連數(shù)據(jù)量。
網(wǎng)絡的廣泛使用，使得信息的產(chǎn)生于傳遍變得容易，每個接入網(wǎng)絡的人都以一定的角色存在，都是網(wǎng)絡的信息的創(chuàng)造者。對于所產(chǎn)生的信息而言，每個接入網(wǎng)絡的人又身兼多角，對于網(wǎng)絡服務商，他是網(wǎng)絡使用者的角色;對于門戶網(wǎng)站而言，他是使用的用戶;對于社交網(wǎng)站而言，我們則扮演一個虛擬或者真實的網(wǎng)絡角色;對于瀏覽器而言，他是一系列的瀏覽網(wǎng)頁、一些列鼠標動作的角色… 不同的角色取決于對方需要從我們的行為中獲取哪些信息。將網(wǎng)絡上各種角色看成是虛擬的物體，那么，這種虛擬物體構成的虛擬物聯(lián)網(wǎng)便產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)量。經(jīng)歷過一直以來缺乏信息獲取渠道的日子，現(xiàn)在，既然信息獲取變得如此容易，那么，必然迎來信息量暴增的時代——大數(shù)據(jù)時代。
2、思維的轉(zhuǎn)變
技術的改變，使得我們思維方式也要隨之發(fā)生變化。在過去的小數(shù)據(jù)時代，由于獲取信息、存儲信息、整理信息都是費時費力的活，我們只能精打細算，捉摸著如何以最小的代價、最快的方式來收集盡可能準確的信息。之所以會有抽樣統(tǒng)計的方式，是受技術所限，無法獲得全體的樣本，或者就算獲取了也無法在合理的時間內(nèi)進行處理。由于信息獲取代價大，使得我們不得不在獲取信息前，就把一切都想清楚，才能夠著手處理。這就像在計算機出現(xiàn)的初期，使用紙袋來編碼的時期，一次出錯的代價太大，所以人們不得不在輸入前將代碼驗證過無數(shù)遍之后才敢輸入到機器中。而現(xiàn)代計算機讓編碼的效率大大提升，這才使得人們能夠創(chuàng)造出更加強大的軟件。人們不需要在著手編碼前就對代碼過分深思熟慮，因為機器會幫助你解決一些問題。因此，那些擔心由于獲取數(shù)據(jù)太方便，進行數(shù)據(jù)處理、分析代價太小而使人們變得懶惰或者做事欠考慮的家伙，真是杞人憂天。歷史上，技術的進步都會提升人類的生產(chǎn)力，但卻沒有讓人們變得懶惰，因為與此同時，欲望也隨之增長。人類只會變得更偉大。
因此，大數(shù)據(jù)時代，這個數(shù)據(jù)更加全面的時代，我們可以涉足一些之前由于缺乏數(shù)據(jù)而無法涉及的領域，例如——預測。這是一個令人興奮的領域，但其實這個領域早有苗頭，而且大家都是受益者。我們平時使用的輸入法中的智能聯(lián)想功能，能夠根據(jù)我們之前輸入的文字，來預測我們接下來有可能輸入的文字，以節(jié)省我們的輸入時間。這種算法里，沒有人工智能，而只有人們大量的輸入習慣的統(tǒng)計，通過大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計來預測，是一個統(tǒng)計學的方式而非加入了特有的規(guī)則或者邏輯。這便引出了在大數(shù)據(jù)時代，對于信息處理的一種重要方式，基于統(tǒng)計，得出不同個體的相關關系，卻無需了解其因果關系，而我們則受益于相關關系。這種方式，看似有些投機取巧，卻能夠在關鍵時刻令我們處于優(yōu)勢地位。我們已經(jīng)習慣了先知道某些事物的因果邏輯，繼而推斷出相應的結(jié)果。但世間總會有一些令人無法用合理的邏輯進行解釋的現(xiàn)象，若通過大數(shù)據(jù)分析，我們能夠跳過邏輯階段直接享用某些一些結(jié)果(沃爾瑪?shù)钠【萍幽虿及咐?，豈不樂哉。當然，嚴密的邏輯永遠是值得尊敬的。
3、互聯(lián)網(wǎng)的黏性
在經(jīng)歷過了從廣度上通過新花樣來吸引用戶的時代，由于技術的提高，一個創(chuàng)業(yè)者在一個新的領域開辟的東西很容易被其他人所復制。在這個時候，深度很重要。特別是購物網(wǎng)站、微薄、門戶網(wǎng)站這類信息量大的網(wǎng)站，越是了解一個用戶，優(yōu)勢就越大。所以，在技術已經(jīng)不是最重要的因素的時代，如何增加用戶的黏性、忠誠度便是首要的。通過用戶之前的信息，來推測用戶的喜好，給用戶推薦相應的信息或物品。當你越了解一個用戶，而別人卻不了解時，這個用戶就越離不開你。微薄中有他的智能排序功能、新聞門戶中有“今日頭條”應用，各類購物網(wǎng)站有他的推薦算法(但這個純粹為了增加消費而非增加用戶黏性)，都能夠根據(jù)用戶之前的瀏覽、偏好來給出相應的推薦。這些的基礎，都是擁有用戶的行為記錄，否則，都無從談起。
在手機這個拼硬件的時代，單純靠硬件來取勝已經(jīng)很難了。硬件靠組裝、軟件靠安卓，手機廠商已經(jīng)變得沒有核心競爭力。而三星為了增加用戶黏性，所做的便是為用戶提供更加貼心的服務，不僅做手機，還做平臺，將用戶的各類數(shù)據(jù)記錄在他的平臺中，而這數(shù)據(jù)，必將大有作為。然后，如果哪天，三星也出智能體重計、智能手表這類產(chǎn)品，那么也不稀奇了。各類數(shù)據(jù)同步、整合，為使用者提供各方面貼心的服務，很酷吧。
各行各業(yè)，都在瘋狂的抓緊時機，獲取數(shù)據(jù)，擁有足量的數(shù)據(jù)，那一切就變得皆有可能。
《大數(shù)據(jù)時代》讀書筆記5
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了Google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20--年美國的H1N1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。Google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù)。同時Google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%，這也就意味著Google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結(jié)果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本<總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的。
接下來，維克多又通過了IBM追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與Google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系Google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以Google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
2021年大數(shù)據(jù)時代讀書筆記相關文章：